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welcome乐发    伴隨著全自動化行業領域進展，視覺系統技術的運用已經十分廣泛。例如在全自動化制造行業領域中，用視覺系統檢測、檢驗工件的各類規格參數，如長度檢測、圓檢測、角度檢測、弧線檢測、區域檢測等，不但能夠獲取在線商品的規格參數，同時可對商品做出在線實時判定和分揀，運用十分普遍。基于視覺系統技術的檢驗系統具有成本低、精密度高、安裝簡易等優點。再加上作用強大的視覺軟件，易于調節，靈活便捷，且檢測數據可存儲，便于建立統計分析，便于快速發現問題，解決問題，是行業領域檢驗技術的不二之選。

    然而在一些視覺系統檢驗項目中，很多用戶遇到了檢驗精密度的難題。例如：檢驗加工零部件的尺寸、內外徑，規定精密度到10um。目前很多配置選擇500萬的照相機，理論上是能夠做到10um的精密度的。可實際用戶檢驗的精密度遠遠地達不到10um的規定，能做到30um就很不錯了。

    視覺檢測設備的檢測精度受什么因素的影響呢？下面我們就來分析一下影響視覺檢測設備精度的幾個原因！

    視覺檢測設備產生非常大誤差的主要原因有以下幾個方面：

    1、工業相機的選擇：很多用戶為了成本考慮選擇CMOS照相機，在拍攝物體的邊緣時，其邊緣輪廓的對比度較差，噪聲也較大，給軟件檢測帶來較大誤差。通常建議使用CCD芯片照相機。

    2、照相機鏡頭的選取：welcome乐发由于很多機械設備零部件有高低差，有較大的景深。而通常鏡頭由于角度要素，因而很難拍攝到零部件的內壁這些，造成軟件處理時很難找到最真實、精確的邊緣輪廓，對數字圖像處理算法提出了更高的規定。

    3、燈源的選擇：很多用戶會選擇通常的背燈源。在視覺檢驗精密度不高時，背燈源有價錢的優勢。在規定很高的前提下，背燈源的基本原理是利用光線利用漫反射板產生均勻柔和的光，在某一點產生的光會向空間任意角度發散。那在檢驗圓形、柱形物體時，會在被測物體的邊緣產生衍射現象。同時間光源的亮度變化對圖像中的亮暗也有較大的妨礙。